Key 开通8 分钟阅读发布于：2026-07-05更新于：2026-08-07

如何获取 Gemini API Key（2026 逐步指南）

通过 Google AI Studio 或 Google Cloud 获取 Gemini API Key。本指南覆盖两种方法、免费额度限制，以及如何发送第一个请求。

作者 Heizi· 创始人 & 编辑· 发布于: 2026-07-05· 更新于: 2026-08-07

获取 Gemini API Key 的两种方式

获取 Gemini API Key 主要有两种方式：通过 Google AI Studio（更简单，推荐大多数开发者使用）或通过 Google Cloud Vertex AI（适合已有 GCP 基础设施的企业工作负载）。

Google AI Studio 是最快的路径，提供免费额度，适合原型开发和小型项目。Google Cloud Vertex AI 更适合需要 IAM、计费控制和企业支持的生产工作负载。如需全面深入了解 Gemini 生态——包括模型选择、定价结构和 SDK 集成——我们的 Gemini API Key 完全指南是权威资源。

方法一：Google AI Studio（推荐）

Google AI Studio 是获取 Gemini API Key 最快的方式。「Google AI Studio」的搜索热度在 2026 年增长了 50%，反映了其在开发者中的流行度。平台基于浏览器，无需本地安装，使用任何标准 Google 账号即可——无需预先配置 Google Cloud 项目。

访问 aistudio.google.com，用 Google 账号登录，点击左侧栏的「Get API key」。如果你还没有项目，Google AI Studio 会自动为你创建一个。接受服务条款后，API Key 就会生成。如需深入了解平台的功能和特性，我们的 Google AI Studio API Key 指南从导航到高级设置全面覆盖。

第 1 步：访问 aistudio.google.com
第 2 步：用 Google 账号登录
第 3 步：点击左侧栏「Get API key」
第 4 步：点击「Create API key」（如果需要会自动创建 Google Cloud 项目）
第 5 步：复制并安全保存 API Key

方法二：Google Cloud Vertex AI

如果你已经在使用 Google Cloud Platform，可以启用 Vertex AI API 并从 GCP 控制台生成凭证。这种方法对 IAM 权限、计费和配额有更多控制。它还能与 Cloud Functions、Cloud Run 和 BigQuery 等现有 GCP 服务无缝集成，是已投入 Google Cloud 生态的团队的自然之选。

进入 Google Cloud 控制台，启用「Vertex AI API」，然后前往「Credentials」创建 API Key 或服务账号密钥。这种方法适合企业级部署。拿到密钥后，选择合适的模型至关重要——我们的 Gemini 模型对比详细拆解了 Pro、Flash 和 Flash-Lite 的差异，帮你为工作负载和预算选择最佳方案。

Gemini API 免费额度

Google AI Studio 为 Gemini API 提供了慷慨的免费额度。免费额度有每分钟速率限制但没有每日上限，适合开发和测试。根据我们的经验，个人开发者可以在免费额度上构建和迭代原型数周而不会触及限制。免费额度包含对所有 Gemini 模型的访问，包括能力最强的 Pro 版本——这在 AI API 供应商中非常罕见。

准备好投入生产时，可以在 Google Cloud 中启用计费以获取更高速率限制和额外功能。付费版按百万 token 计费，输入和输出分别定价。如需从密钥创建到验证首次调用的快速端到端设置，Gemini API 快速入门是可用的最快路径。

发送第一个请求

Gemini API 有自己的 SDK，但也可以使用 OpenAI 兼容端点。以下是使用 Google Gen AI Python SDK 的简单示例：

python

from google import genai
import os

client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="Hello, what can you do?"
)

print(response.text)

使用 Google Gen AI SDK 调用 Gemini API 的最小示例