2026 年 AI API Token 价格对比：GPT-5.6、Claude Fable 5.1、Gemini 3.6、DeepSeek 等主流模型

下表为 2026 年 9 月 3 日核验的标准 API 每百万 Token 价格。国际供应商以美元计价，国内供应商以人民币计价。价格均指非批量、非缓存的标准调用；Batch 与 Prompt 缓存可以降低部分费用，DeepSeek 还会按高峰和空闲时段分档计价。

注意：价格随时可能变动，决策前请以各供应商官网定价页面为准。如果你想降低成本，我们的免费 AI API 指南 介绍了哪些供应商提供免费额度，可以补充你的付费使用。

模型能力是定价因素之一，高难度推理和 Agent 工作负载通常需要更多计算。按当前公开单价，Claude Fable 5.1 的输出 token 单价是 Gemini 3.5 Flash-Lite 的 20 倍。

算力基础设施同样重要。谷歌拥有自研 TPU 和大规模数据中心，降低了边际 Token 成本；OpenAI 和 Anthropic 更多依赖第三方 GPU 集群，影响了定价下限。

市场定位是主动选择。Anthropic 主攻注重安全性、准确性和长上下文的企业客户；OpenAI 覆盖从消费者到企业的全市场；DeepSeek 等国内供应商以低价竞争，积极建立国内开发者生态。

架构差异（如 MoE 稀疏激活 vs 密集 Transformer）也影响成本。MoE 模型每个 Token 只激活部分参数，降低了算力消耗，DeepSeek 采用 MoE 架构是其低价的原因之一。

对比表中每款模型，输出 Token 的单价都是输入的 3–6 倍。这在实际中影响很大：生成 2,000 个输出 Token 的任务，成本远高于读取 2,000 个输入 Token。

摘要、分类、信息抽取等任务以输入为主，成本较低；长文生成、代码合成、多步推理等任务以输出为主，成本较高。估算费用时，务必对预期输出长度建模，而不仅仅是 Prompt 长度。

思考/推理模式（如 Claude 的 extended thinking 或 OpenAI 的 o 系列）会通过内部思维链生成大量输出 Token，这类模式效果强大但会成倍放大输出成本——只在精度提升值得付出的场景下开启。

没有万能答案——最佳模型取决于你的任务、质量要求、调用量和预算。如需更全面的 AI 模型基础知识，AI 新手指南 是一个很好的起点。以下是按使用场景的实用分析。

高难度长任务 Agent 和大型代码库工作可以测试 Claude Fable 5.1 或 GPT-5.6 Sol。法律、医疗等高风险输出仍需由合格人员复核，模型价格更高不代表结果自动可靠。

通用应用后端——客服、文档处理、RAG 管道——GPT-5.6 Terra、Gemini 3.6 Flash 或 GPT-5.6 Luna 具有较好的能力成本比，能以低于旗舰模型的成本处理大多数真实任务。

高并发、低延迟场景——内容审核、分类、轻量摘要——Gemini 3.5 Flash-Lite（$0.30/$2.50）是 Google 当前稳定的低成本选择。中文负载可选择 DeepSeek V4 Flash：高峰缓存未命中输入/输出为 ¥3.0 / ¥9.0，空闲价减半，缓存命中输入为空闲 ¥0.05 / 高峰 ¥0.10。

需要国内基础设施的中文应用——人民币计费、中国低延迟、本地合规——DeepSeek、Kimi K3 和 GLM-5.2 是实用选择。DeepSeek 价格最优；Kimi K3 在推理和长上下文上表现突出。无论选择哪个供应商，你都需要 一个 API Key 才能开始调用。

批量推理可降低 50% 成本。如果任务不要求实时响应——离线文档处理、夜间数据增强、大批量分类——请务必使用 Batch API。代价是延迟（结果在数小时内返回，而非秒级）。使用 OpenRouter 等聚合平台还可以简化跨供应商的计费。

Prompt 缓存可降低重复输入成本。如果 Prompt 包含较长的系统提示或大型上下文文档，Anthropic、OpenAI 等供应商会缓存前缀，缓存命中时仅收取极低费用——对 RAG 和 Agent 系统尤为有效。

模型路由可在规模上节省成本。简单子任务使用廉价模型（Gemini Flash-Lite、GPT-5.6 Luna），复杂任务才调用高价模型。许多生产系统将 80% 请求路由至廉价模型，平均成本可降低 60–70%。

精简 Prompt。冗长的系统提示、多余示例和重复上下文都会增加输入 Token。平均 Prompt 长度缩减 30%，输入成本就降低 30%。使用结构化输出（JSON 模式）还能减少输出冗余。

对 DeepSeek 而言，把批处理和评测流量排到空闲时段（北京时间 9:00–12:00、14:00–18:00 之外）可按高峰价一半计费；保持可复用前缀稳定，缓存命中输入可维持在 ¥0.05–¥0.30 / 百万 tokens。

美元与人民币模型的直接价格比较需要使用当前汇率。2026 年 8 月调价后，DeepSeek V4 Flash 高峰缓存未命中输入/输出为 ¥3.0/¥9.0，V4 Pro 为 ¥9.0/¥27.0；空闲价为高峰价一半。与国际提供商比较时，还应加入支付、网络和部署成本。

然而，国际模型通常无法从中国大陆直接访问。对于在国内运营的团队，实际比较对象是国内选项之间：DeepSeek（价格最低）、GLM-5.2（中端）和 Kimi K3（高端推理）。这些供应商均提供人民币计费、中文支持和国内数据合规保障。

对于面向全球用户的团队，国际模型是默认选择。核心问题是使用单一高价模型，还是按查询复杂度混合使用不同价格档位。