选型对比12 分钟阅读发布于：2026-09-22更新于：2026-09-22

Grok 4.7 发布核验：API 价格、跑分与接入指南

Grok 4.7 确已发布，但宣传标题省略了不少前提。本文核对模型 ID、50 万上下文、分档 API 价格、完整跑分、安全数据与独立评测，帮助你判断是否值得迁移。

作者 Heizi· 创始人 & 编辑· 发布于: 2026-09-22已核验官方资料 · 2026-09-22

核验说明: 发布日期、模型规格、可用渠道、价格、评测设置和安全数据均已对照 SpaceXAI 官方公告与文档核验。除非特别注明独立来源，发布表中的跑分与安全数据均为厂商自测。

模型 ID 为 grok-4.7；接入生产流量前，请再次核对官方实时价格。

核验结论：发布是真的，标题没有讲全

SpaceXAI 于 2026 年 9 月 21 日发布 Grok 4.7。官方公告确认，这一代换用了更大的基础模型，并在更难的多小时任务上进行了更长时间的强化学习；回答自检、长上下文、文档与演示文稿处理、对 Grok Bot 工具链的理解和安全防护也有更新。

网传文章的大部分数据来自官方发布，但有两处容易误读。第一，Grok 4.7 是在官方表格的每一项都超过 Grok 4.6，并非每一项都超过所有竞品。第二，输入 $2、输出 $6 只是短上下文基础价；当输入达到 20 万 token 后，整次请求会按更高的长上下文费率计价。

已确认：9 月 21 日发布，模型 ID 为 grok-4.7，上下文窗口 50 万 token
已确认：输入少于 20 万 token 时，输入 $2/百万、输出 $6/百万
需要补充前提：发布表主要是厂商自测，而且各模型的推理档位不同
不能泛化：Grok 4.7 并未在所有列出的评测中击败每个竞品
属于营销表述：速度两倍、价格一半是相对未明确列出的“同类模型”而言

Grok 4.7 规格与 API 可用性

公开 API 的模型 ID 是 grok-4.7。它支持文本和图片输入、文本输出，上下文窗口为 50 万 token，知识截止时间为 2026 年 5 月。推理强度可选 low、medium、high 和 xhigh，文档中的默认值是 high。

SpaceXAI 同时支持 Responses API 和 Chat Completions API。Grok 4.7 可调用函数、网页搜索、X 搜索与代码执行工具。Cursor 和 Grok Build 也已接入，但这些产品可能使用不同的上下文限制和 Agent 工具链。

Grok 4.7 官方规格
项目	Grok 4.7
API 模型 ID	grok-4.7
上下文窗口	500,000 token
知识截止时间	2026 年 5 月
模态	文本与图片输入；文本输出
推理强度	low / medium / high / xhigh
接口	Responses 与 Chat Completions

相比 Grok 4.6，具体改了什么

按照 SpaceXAI 的说明，Grok 4.7 不是一次小修小补，而是换用了更大的基础模型。训练重点放在耗时数小时的编程和知识工作上，同时增加强化学习训练，并专门改善答案验证。文档、演示文稿和 Grok Bot 内的原生协作也是这次更新的重点。

这些改动更可能体现在长链路 Agent 任务中：规划、调用工具、发现中间步骤出错后继续修正，往往比一次问答的分数更重要。不过，官方描述不能代替业务回归。迁移时应测试完整工作流，而不是只比较几条提示词。

官方跑分：全面超过 4.6，但没有全面超过竞品

在 SpaceXAI 公布的七项成绩中，Grok 4.7 全部高于 Grok 4.6。若看另外两列竞品，结果就不是“全胜”：Fable 5.1 在 CursorBench、AA Briefcase、Terminal-Bench 和 HealthBench 更高；GPT-5.6 Sol 在 DeepSWE 更高；Grok 4.7 则在法律和电气工程两项同时领先二者。

这张表也不是完全同条件的纯模型对比。Grok 4.7 多数项目使用 xHigh，Grok 4.6 使用 High，两款竞品使用 Max；DeepSWE 中的 Grok 4.7 则是 High。Agent 框架、工具权限、输出预算和推理强度都会改变成绩。

SpaceXAI 发布时公布的成绩；每行最高分并非都属于 Grok 4.7
评测	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	41.7%	51.8%
DeepSWE v1.1	71.0%（High）	65.2%	72.7%	70.0%
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	1,487	1,678
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	37.3%	57.9%
Harvey Legal Agent	19.6%	15.8%	2.5%	6.7%
HealthBench Professional	56.7%	48.5%	60.5%	62.1%
EEBench	64.0%	53.0%	39.4%	56.4%

独立评测补充了哪些信息

Artificial Analysis 的独立测试中，Grok 4.7 xhigh 的 Intelligence Index 为 46，比 Grok 4.6 high 高 2 分。配合 Grok Build 时，Coding Agent Index 为 56，在当时的榜单中排第四，位于 Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Opus 5 之后。这说明提升确实存在，但还不足以把它说成所有任务的第一名。

同一测试也发现，它在 Intelligence Index 每个任务上平均输出约 8.1 万 token，Grok 4.6 high 约为 3.6 万；Agent 知识工作以外的项目既有上涨，也有回退。XBOW 的攻防安全测试结果较为混合，而 Grok Build 内的提升更明显。这意味着评估时不能只换模型，还要连同工具链一起测试。

Grok 4.7 价格：网传表格漏掉了长上下文档

当 API 请求的输入少于 20 万 token 时，Grok 4.7 每百万 token 的价格为：输入 $2、缓存输入 $0.50、输出 $6。输入达到 20 万 token 后，整次请求都按长上下文档计费：输入 $4、缓存输入 $1、输出 $12。

Fast 版本提供约两倍吞吐量，价格也更高，但目前只在 Cursor 和 Grok Build 提供，不开放给 SpaceXAI 公共 API。美国区域 API 端点另加 10%。工具调用和第三方平台还可能单独收费。

每百万 token 单价；Fast 仅限 Cursor 与 Grok Build
计费档位	输入	缓存输入	输出
标准版，输入少于 20 万	$2	$0.50	$6
标准版，输入达到 20 万	$4	$1	$12
Fast，输入少于 20 万	$4	$1	$12
Fast，输入达到 20 万	$6	$1.50	$18

用 OpenAI JavaScript SDK 调用 Grok 4.7

SpaceXAI 提供 OpenAI 兼容接口。将 base URL 设为 https://api.x.ai/v1，把密钥放在环境变量中，并把模型名设为 grok-4.7。新做 Agent 接入时，可优先使用 Responses API。

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  baseURL: "https://api.x.ai/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.7",
  input: "Review this migration plan and identify the two highest risks.",
});

console.log(response.output_text);

使用 Responses API 发起最小 Grok 4.7 请求。